外呼机器人

面向保险中介的 AI 外呼数字员工

批量云外呼 + AI 多轮对话 + 意图识别,把续保触达与推修探询做成可调度、可追踪、可复盘的标准化流程。
💡温馨提醒:外呼机器人正在研发中,预计26Q3发布,敬请期待 :)

外呼机器人

从线索分配到结果承接,AI 外呼全链路闭环

统一技术底座支撑续保与推修双场景,每个节点可追踪、可复盘

1
线索分配
批次编排
按地区、车型、到期日、场景类型自动分配外呼任务
2
批量外呼
云呼执行
并发控制、重呼策略、时间窗与频控合规执行
3
AI对话
多轮推进
续保/推修双场景话术,状态机驱动流程不跑偏
4
意图识别
结果输出
意向等级 A/B/C/D、异议类型与关键信息抽取
5
下游承接
触发转化
结构化结果驱动加微、商机提示、人工跟进
6
质检迭代
持续优化
失败对话复盘、话术版本对比与 A/B 迭代

按 AI 外呼链路拆分,覆盖调度、对话、识别、合规与运营

统一底座 + 场景分治,让每次呼叫都有结果、每次结果都能承接

任务编排与批量外呼

一键批量外呼,任务状态全程可视

  • 支持按地区、车型、到期日、场景等规则自动分配线索与创建批次任务
  • 支持批次暂停、恢复、取消与异常任务人工二次分配
  • 支持并发控制、重呼策略,无应答/忙线/拒接等结果自动归类
申请体验
任务编排与批量外呼
任务编排与批量外呼

AI 对话引擎(续保 / 推修)

双场景话术分治,多轮对话稳定推进

  • 续保场景:聚焦报价意向、续保时点、价格异议处理与加微引导
  • 推修场景:聚焦车况探询、维修意愿识别与事故情绪安抚
  • 支持开场白、无响应、打断、拒绝等事件兜底,中断后可恢复主流程
申请体验
AI 对话引擎(续保 / 推修)
AI 对话引擎(续保 / 推修)

意图识别与结果输出

每次呼叫结构化沉淀,下游可按结果触发动作

  • 输出客户意向等级(A/B/C/D)与异议类型(价格、礼品、时机等)
  • 抽取核心语义与回访建议,生成加微跟进、商机提示等动作信号
  • 输出接通/未接通/拒绝/需跟进等呼叫结果,支持回传状态跟踪
申请体验
意图识别与结果输出
意图识别与结果输出

合规控制与风险拦截

合规前置,频控黑名单与敏感规则一键生效

  • 支持外呼时间窗控制,避免非合规时段触达
  • 支持黑名单、冷却策略与投诉事件留痕
  • 支持敏感话术规则拦截,违规场景可阻断并审计追溯
申请体验
合规控制与风险拦截
合规控制与风险拦截

质检复盘与话术迭代

越用越稳,失败原因可定位、话术效果可对比

  • 支持失败对话复盘与高频异议统计
  • 支持话术版本管理与 A/B 效果对比
  • 支持模板优先 + LLM 兜底的路由策略,兼顾稳定性与灵活性
申请体验
质检复盘与话术迭代
质检复盘与话术迭代

有关外呼机器人的常见问题

Q1: 外呼机器人目前支持哪些业务场景?

一期聚焦两大场景:车险续保(引导加微、推进报价与续保成单)和事故车推修(关怀探询、识别维修需求并引流)。两场景共用统一外呼底座,在话术包、状态分支与质检口径上差异化配置。

Q2: 与现有人工电销坐席如何协同?

AI 数字员工负责批量首触与意向筛选,输出结构化结果后,高意向或复杂异议客户可转人工坐席跟进。坐席可在工作台查看呼叫记录、意向标签与建议动作,避免重复触达与信息断层。

Q3: 合规与投诉风险如何控制?

系统一期即纳入时间窗、频控、黑名单、敏感承诺拦截与投诉留痕能力。所有呼叫结果与违规拦截均可追溯,满足电销场景下的合规治理要求。

Q4: 呼叫结果如何与下游业务系统衔接?

每次呼叫输出结构化结果(接通状态、意向等级、异议类型、动作建议等)。下游加微系统、车主工作台或 CRM 可按结果触发加微、创建商机、分配人工跟进等动作,形成从触达到转化的业务闭环。

Q5: 话术和识别效果如何持续优化?

系统建立「质检 → 话术迭代 → 效果提升」闭环:对失败对话复盘定位原因,通过话术版本管理与 A/B 对比验证优化效果。路由策略支持规则模板直出与 LLM 兜底结合,在稳定性与灵活性之间动态平衡。

想把车险电销做成可规模化的 AI 外呼闭环?

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